EN PL
Automatyzacja wydawania postanowień wojewódzkiego sądu administracyjnego przy użyciu sztucznej inteligencji – analiza skuteczności aplikacji wydającej postanowienia sądu administracyjnego na podstawie art. 58 p.p.s.a.
 
Więcej
Ukryj
1
Katedra Postępowania Administracyjnego i Sądownictwa Administracyjnego, UWM w Olsztynie, Poland
 
2
Wydział Prawa i Administracji, Uniwersytet Warminsko-Mazurski w Olsztynie, Poland
 
Zaznaczeni autorzy mieli równy wkład w przygotowanie tego artykułu
 
 
Data nadesłania: 15-03-2026
 
 
Data ostatniej rewizji: 01-07-2026
 
 
Data akceptacji: 09-04-2026
 
 
Data publikacji: 02-07-2026
 
 
Autor do korespondencji
Agnieszka Skóra   

Katedra Postępowania Administracyjnego i Sądownictwa Administracyjnego, UWM w Olsztynie, Oczapowskiego 1, Olsztyn, Poland
 
 
Cybersecurity and Law 2026;1:4-19
 
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Objectives:
Celem opracowania jest ustalenie, czy wykorzystanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, w szczególności modeli językowych, może stanowić technicznie wykonalne i prawnie dopuszczalne wsparcie działalności orzeczniczej sądów administracyjnych przy weryfikacji przesłanek odrzucenia skargi określonych w art. 58 p.p.s.a. Analiza zmierza do określenia granic dopuszczalnej automatyzacji czynności analitycznych w postępowaniu sądowoadministracyjnym oraz do rozróżnienia między wspomaganiem procesu decyzyjnego a zastąpieniem sędziego. Opracowanie obejmuje również empiryczną weryfikację możliwości algorytmicznej kwalifikacji przesłanek poprzez zaprojektowanie aplikacji analizującej treść skarg i generującej projekt postanowienia. Badanie służy także identyfikacji ograniczeń modeli językowych oraz ocenie rozwiązania w świetle wymogów rozporządzenia (UE) 2024/1689.

Methods:
W opracowaniu zastosowano metodę dogmatycznoprawną, analizę systemową i funkcjonalną oraz metodę empiryczną. Badanie obejmowało analizę przepisów p.p.s.a. i rozporządzenia (UE) 2024/1689, a także projekt i testy aplikacji wykorzystującej model językowy. Wykorzystano również metody uczenia maszynowego oraz analizę porównawczą skuteczności modeli klasyfikujących przesłanki odrzucenia skargi.

Results:
Badanie wykazało, że wykorzystanie modeli językowych do analizy skarg na podstawie art. 58 p.p.s.a. jest technicznie możliwe w ograniczonym zakresie. Ograniczenia wynikają głównie z niepełności danych tekstowych. System AI może wspierać wstępną analizę formalnoprawną, lecz nie zastępuje subsumcji dokonywanej przez sędziego i wymaga nadzoru człowieka zgodnie z EU AI Act.

Conclusions:
Wyniki badania wskazują, że algorytmiczna analiza treści skarg pozwala w części przypadków identyfikować przesłanki odrzucenia wynikające z art. 58 p.p.s.a. Jednocześnie ujawniono istotne ograniczenia informacyjne wynikające z braku danych procesowych. Uzyskane rezultaty potwierdzają przydatność modeli językowych jako narzędzia wspierającego wstępną analizę formalnoprawną skarg w postępowaniu sądowoadministracyjnym, zwłaszcza przy identyfikowaniu przesłanek uchwytnych w warstwie językowej pisma procesowego.
ISSN:2658-1493
Journals System - logo
Scroll to top