EN PL
Predyktory postawy wobec AI w społeczeństwie polskim
 
More details
Hide details
1
Instytut Nauk Socjologicznych, Katolicki Uniwersytet Lubelski, Poland
 
 
Submission date: 2026-07-08
 
 
Final revision date: 2026-08-12
 
 
Acceptance date: 2026-08-12
 
 
Publication date: 2026-08-12
 
 
Corresponding author
Grzegorz Adamczyk   

Instytut Nauk Socjologicznych, Katolicki Uniwersytet Lubelski, Al. Racławickie 14, 20-950, Lublin, Poland
 
 
Cybersecurity and Law 2026;16(Specjalny 1):83-97
 
KEYWORDS
TOPICS
ABSTRACT
Objectives:
Celem analiz jest rozpoznanie zasięgu pozytywnej i negatywnej postawy wobec AI w społeczeństwie polskim oraz identyfikacja roli wybranych predyktorów w wyjaśnianiu postawy wobec AI.

Methods:
Jednym z narzędzi pozwalającym na przekrojowe badania postaw społecznych wobec AI jest skala AIAS-4 (AI Attitude Scale) w polskiej adaptacji. Badania z wykorzystaniem tej skali przeprowadzono na reprezentatywnej statystycznie próbie 1024 dorosłych Polaków w połowie 2025 roku. W modelach predykcyjnych uwzględniono orientację na otwartość mierzoną skalą TwIVI (Twenty Item Values Inventory), orientację na ryzyko (General Risk Propensity Scale), orientację temporalną na przyszłość (Zimbardo Time Perspective Inventory/Future), skalę ad-hoc kompetencji technologicznych (Technology Competence Scale), jak również zmienne socjo-demograficzne, takie jak wykształcenie i płeć.

Results:
Przeprowadzony pomiar z wykorzystaniem skali AIAS-4 wykazał, że populacja dorosłych mieszkańców Polski dzieli się niemal na połowę pod względem pozytywnej vs negatywnej postawy wobec AI. Biorąc pod uwagę intensywność tych postaw, widoczna jest przewaga liczebności reprezentantów bardzo negatywnej postawy wobec AI nad reprezentantami bardzo pozytywnej postawy. Potwierdziły się hipotezy badawcze zakładające dodatnią korelację między postawą wobec AI a orientacjami na zmianę, na ryzyko i na przyszłość.

Conclusions:
Uzyskany obraz statystyczny pokazuje, że konieczne jest podjęcie działań edukacyjnych rozpowszechniających wiedzę na temat użyteczności, ale i zagrożeń płynących z użytkowania rozwiązań technologicznych opartych na AI. Pokazuje również, które grupy docelowe powinny zostać takim działaniom poddane w szczególności.
ISSN:2658-1493
Journals System - logo
Scroll to top